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- Analyse umfangreicher Produktions- und Maschinendaten zur Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien
- Entwicklung, Implementierung und Monitoring von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Optimierung der Fertigungsprozesse
- Aufbau und Integration von Maschinenschnittstellen, Datenbanken, Dashboards und datenbasierten Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung – insbesondere im Bereich Spritzguss und Großserienfertigung
- Proaktive Erkennung von Optimierungspotenzialen und Umsetzung innovativer Datenlösungen zur Effizienzsteigerung
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktion, IT und Engineering
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau o.ä.
- Erfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der Produktion oder im Maschinebau
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenprodukten und ETL-Prozessen – mit Tools wie Python, R, MATLAB, SQL, C++, C#, NodeJS oder JavaScript
- Erfahrung mit modernen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy – lokal und/oder in der Cloud
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise – gepaart mit Teamgeist und Kommunikationsstärke
